Transformer (PNL)
O Transformer é um modelo de aprendizado profundo baseado em atenção, introduzido por Vaswani e colegas em 2017, que realiza classificação de texto, reconhecimento de entidade nomeada e modelagem de linguagem, permitindo que cada token em uma sequência atenda diretamente a todos os outros tokens. Ele substituiu projetos recorrentes anteriores por um mecanismo de autoatenção que processa sequências inteiras em paralelo.
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Fontes
- Vaswani, A. et al. (2017). Attention Is All You Need. NeurIPS. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Transformer Model for Natural Language Processing. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/deep-learning/transformer-nlp
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