LDA (Latent Dirichlet Allocation) Ajustado

O LDA Ajustado (Fine-Tuned LDA) adapta um modelo de Latent Dirichlet Allocation treinado em um grande corpus geral para um domínio específico, continuando a inferência em documentos desse domínio. Em vez de ajustar o LDA do zero, as distribuições pré-treinadas de tópicos-palavras são usadas como um ponto de partida informado, permitindo que o modelo descubra tópicos coerentes do domínio mais rapidamente e com menos dados do que o treinamento a frio.