Resposta a Perguntas Multilíngues
A resposta a perguntas multilíngues (QA) permite que um modelo leia um trecho e responda a perguntas em vários idiomas, frequentemente por meio do ajuste fino de um transformador pré-treinado interlinguístico, como mBERT ou XLM-R, em um conjunto de dados de QA anotado em um idioma e transferindo essa capacidade de forma zero-shot ou few-shot para outros idiomas. É a abordagem padrão para a construção de sistemas multilíngues de compreensão de leitura e QA de domínio aberto.
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Fontes
- Artetxe, M., Ruder, S., & Yogatama, D. (2020). On the cross-lingual transferability of monolingual representations. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (pp. 4623–4637). ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.421 ↗
- Clark, J. H., Choi, E., Collins, M., Garrette, D., Kwiatkowski, T., Nikolaev, V., & Palomaki, J. (2020). TyDi QA: A benchmark for information-seeking question answering in typologically diverse languages. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 8, 454–470. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Question Answering (Cross-lingual MRC). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/deep-learning/multilingual-question-answering
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- Classificação baseada em BERTAprendizado profundo↔ compare
- Embeddings de Sentenças MultilínguesAprendizado profundo↔ compare
- Transformer multilíngueAprendizado profundo↔ compare
- Classificação baseada em RoBERTaAprendizado profundo↔ compare
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