Fine-Tuned Doc2Vec

Fine-Tuned Doc2Vec adapta um modelo pré-treinado de Paragraph Vector (Doc2Vec) continuando seu treinamento em um corpus alvo, produzindo embeddings de documentos que capturam tanto o conhecimento geral da linguagem do treinamento original quanto o vocabulário e estilo do novo domínio. É usado para classificação de texto, similaridade semântica e clustering quando dados rotulados são escassos, mas texto de domínio não rotulado está disponível.