Modelo Generativo Baseado em Score

Um modelo generativo baseado em score, introduzido por Yang Song e Stefano Ermon em 2019 e generalizado para o framework de equações diferenciais estocásticas (SDE) em 2021, aprende o gradiente da densidade dos dados — o score — em vez de prever ruído diretamente, e o utiliza para gerar novas amostras. É a generalização matemática que unifica modelos de difusão sob uma formulação de tempo contínuo.