Transfer Learning com Rede Neural Recorrente
Transfer Learning com Rede Neural Recorrente (TL-RNN) reutiliza pesos aprendidos por uma RNN em uma tarefa fonte de grande escala — como modelagem de linguagem ou predição de sequências — e os adapta a uma nova tarefa alvo, frequentemente menor. Essa estratégia permite que os praticantes obtenham forte desempenho em modelagem de sequências sem a necessidade de conjuntos de dados rotulados massivos.
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Fontes
- Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A Survey on Transfer Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. DOI: 10.1109/TKDE.2009.191 ↗
- Transfer learning. Wikipedia. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Transfer Learning with Recurrent Neural Network (TL-RNN). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/deep-learning/transfer-learning-with-recurrent-neural-network
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