Capsule Network
Uma Capsule Network (CapsNet) é uma arquitetura de aprendizado profundo introduzida por Sara Sabour, Nicholas Frosst e Geoffrey Hinton em 2017, que organiza neurônios como vetores (cápsulas) em vez de ativações escalares, de modo que a hierarquia espacial e a informação de pose (orientação) sejam codificadas diretamente. Foi proposta para superar a fragilidade das redes convolucionais a mudanças de ponto de vista.
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Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Capsule Network (CapsNet). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/deep-learning/capsule-network
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