Rede Neural Gráfica Multilíngue
Uma Rede Neural Gráfica Multilíngue (Multilingual GNN) aplica passagem de mensagens baseada em grafos sobre nós e arestas que carregam características de duas ou mais línguas. É utilizada para tarefas como alinhamento de entidades interlinguísticas, completude de grafos de conhecimento multilíngues e extração de relações em corpora paralelos ou comparáveis, permitindo que informações estruturais e semânticas de múltiplas línguas sejam aprendidas conjuntamente.
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Fontes
- Kipf, T. N., & Welling, M. (2017). Semi-supervised classification with graph convolutional networks. In Proceedings of ICLR 2017. link ↗
- Cao, Y., Liu, Z., Li, C., Li, J., & Chua, T.-S. (2019). Multi-channel graph neural network for entity alignment. In Proceedings of ACL 2019, 1452–1461. DOI: 10.18653/v1/P19-1140 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Graph Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/deep-learning/multilingual-graph-neural-network
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