Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM / Latent Diffusion)

Imagine borrar gradualmente uma foto até obter puro ruído estático, adicionando um pouco de ruído aleatório a cada vez. Um modelo de difusão aprende a jornada oposta: começando do ruído aleatório, ele remove um pouco de ruído em cada etapa até que uma amostra limpa e realista emerja. Como ele só precisa desfazer um pequeno passo de ruído por vez, a tarefa é muito mais estável para aprender do que gerar uma imagem inteira de uma só vez.