Modelo de Difusão Multilíngue
Um Modelo de Difusão Multilíngue adapta o framework probabilístico de difusão de remoção de ruído para funcionar em múltiplos idiomas, permitindo a geração de texto interlinguístico, tradução e síntese de conteúdo agnóstico à linguagem. Ao condicionar em representações multilíngues, o processo de difusão aprende um espaço latente compartilhado que abrange fronteiras linguísticas, produzindo resultados de alta qualidade tanto para idiomas de baixo quanto de alto recurso.
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Fontes
- Ho, J., Jain, A., & Abbeel, P. (2020). Denoising Diffusion Probabilistic Models. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 33, 6840–6851. link ↗
- Gong, S., Li, M., Feng, J., Wu, Z., & Kong, L. (2023). DiffuSeq: Sequence to Sequence Text Generation with Diffusion Models. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Diffusion Model for Text and Cross-Lingual Generation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/deep-learning/multilingual-diffusion-model
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