Detecção Multimodal de Objetos
A detecção multimodal de objetos estende os detectores de objetos de modalidade única processando conjuntamente sinais de múltiplos tipos de sensores — como câmeras RGB, sensores de profundidade, LiDAR, radar ou descrições de texto — para localizar e classificar objetos com maior precisão e robustez do que qualquer modalidade única isoladamente. A fusão de informações complementares é o princípio central do projeto.
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ScholarGate. (2026, June 3). Multimodal Object Detection (Multi-Sensor / Cross-Modal Deep Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/deep-learning/multimodal-object-detection
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