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Classificação baseada em RoBERTa

A Classificação baseada em RoBERTa aplica o transformador pré-treinado RoBERTa — treinado de forma mais robusta que o BERT com mascaramento dinâmico e lotes maiores — a tarefas de categorização de texto, adicionando uma cabeça de classificação leve sobre a representação do token [CLS] e ajustando o modelo inteiro em exemplos rotulados. Consistentemente iguala ou supera o BERT em benchmarks padrão de PLN.

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Fontes

  1. Liu, Y., Ott, M., Goyal, N., Du, J., Joshi, M., Chen, D., Levy, O., Lewis, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2019). RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach. arXiv preprint arXiv:1907.11692. link
  2. Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. In Proceedings of NAACL-HLT 2019 (pp. 4171–4186). Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/N19-1423

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). RoBERTa-based Text Classification (Robustly Optimized BERT Pretraining Approach). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/deep-learning/roberta-based-classification

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Referenciado por

ScholarGateRoBERTa-based Classification (RoBERTa-based Text Classification (Robustly Optimized BERT Pretraining Approach)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/deep-learning/roberta-based-classification · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026