Sumarização de Texto Semi-supervisionada

A sumarização de texto semi-supervisionada treina modelos de sumarização aproveitando grandes quantidades de texto não rotulado, juntamente com um pequeno conjunto de resumos de referência escritos por humanos. Ao usar técnicas como pré-treinamento de modelo de linguagem, pseudo-rotulagem e auto-treinamento, esses métodos reduzem substancialmente o ônus da anotação, mantendo pontuações ROUGE competitivas em conjuntos de dados de referência.