Classificação Multilíngue de Imagens
A classificação multilíngue de imagens treina modelos visuais para reconhecer e rotular imagens quando nomes de classes, sinais de supervisão ou benchmarks de avaliação abrangem múltiplos idiomas. Possibilitada por modelos de visão-linguagem multilíngues como CLIP, permite que um único modelo classifique imagens usando prompts ou rótulos em qualquer idioma suportado, facilitando a implantação transcultural e translinguística de sistemas de visão computacional.
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Fontes
- Radford, A., Kim, J. W., Hallacy, C., Ramesh, A., Goh, G., Agarwal, S., ... & Sutskever, I. (2021). Learning transferable visual models from natural language supervision. In Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML), pp. 8748–8763. PMLR. link ↗
- Image classification. Wikipedia. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Image Classification (Cross-Lingual Vision Model). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/deep-learning/multilingual-image-classification
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