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Classificação Multilíngue de Imagens

A classificação multilíngue de imagens treina modelos visuais para reconhecer e rotular imagens quando nomes de classes, sinais de supervisão ou benchmarks de avaliação abrangem múltiplos idiomas. Possibilitada por modelos de visão-linguagem multilíngues como CLIP, permite que um único modelo classifique imagens usando prompts ou rótulos em qualquer idioma suportado, facilitando a implantação transcultural e translinguística de sistemas de visão computacional.

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Fontes

  1. Radford, A., Kim, J. W., Hallacy, C., Ramesh, A., Goh, G., Agarwal, S., ... & Sutskever, I. (2021). Learning transferable visual models from natural language supervision. In Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML), pp. 8748–8763. PMLR. link
  2. Image classification. Wikipedia. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Image Classification (Cross-Lingual Vision Model). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/deep-learning/multilingual-image-classification

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ScholarGateMultilingual Image Classification (Multilingual Image Classification (Cross-Lingual Vision Model)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/deep-learning/multilingual-image-classification · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026