Graph Attention Network
A Graph Attention Network (GAT), introduzida por Veličković e colegas em 2018, é uma variante de rede neural em grafos que aprende quanta importância atribuir a cada nó vizinho através de um mecanismo de autoatenção. Em vizinhanças heterogêneas e classificação relacional, produz resultados superiores às redes neurais convolucionais em grafos (GCN).
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ScholarGate. (2026, June 1). Graph Attention Network (GAT). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/deep-learning/graph-attention-network
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