Máquina de Boltzmann Restrita (RBM)
Uma Máquina de Boltzmann Restrita é um modelo probabilístico generativo de duas camadas, composto por unidades binárias visíveis (observadas) e ocultas (latentes) conectadas por um grafo bipartido não direcionado, sem conexões dentro da mesma camada. Originalmente introduzidas como 'Harmonium' por Paul Smolensky em 1986 e poderosamente revividas por Geoffrey Hinton e Ruslan Salakhutdinov em seu artigo marco de 2006 na Science, as RBMs tornaram-se historicamente cruciais como o bloco de construção para o pré-treinamento ganancioso camada a camada de Redes de Crença Profunda, reiniciando o interesse em redes neurais profundas após anos de estagnação.
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Fontes
- Hinton, G. E., & Salakhutdinov, R. R. (2006). Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks. Science, 313(5786), 504–507. DOI: 10.1126/science.1127647 ↗
- Hinton, G. E. (2002). Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence. Neural Computation, 14(8), 1771–1800. DOI: 10.1162/089976602760128018 ↗
- Smolensky, P. (1986). Information Processing in Dynamical Systems: Foundations of Harmony Theory. In D. E. Rumelhart & J. L. McClelland (Eds.), Parallel Distributed Processing, Vol. 1 (pp. 194–281). MIT Press. ISBN: 978-0-262-68053-0
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 20). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Restricted Boltzmann Machine (RBM) — Bipartite Generative Energy Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/deep-learning/restricted-boltzmann-machine
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