GAN Multilíngue
Uma GAN Multilíngue combina o framework adversarial generativo com componentes multilíngues — um codificador compartilhado, um gerador condicionado pela língua e um discriminador de língua — de modo que um único modelo possa gerar ou alinhar representações em múltiplas línguas simultaneamente. É aplicada à geração de texto multilíngue, tradução automática, aumento de dados multilíngues e aprendizado de características invariantes à língua.
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Fontes
- Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., & Bengio, Y. (2014). Generative Adversarial Nets. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 27. link ↗
- Chen, X., Shi, Z., Qiu, X., & Huang, X. (2018). Adversarial Multi-lingual Neural Relation Extraction. Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING), 1156–1166. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Generative Adversarial Network. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/deep-learning/multilingual-gan
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