GRU Multilíngue
Uma GRU (Gated Recurrent Unit) Multilíngue é uma rede neural recorrente treinada em dados textuais que abrangem múltiplos idiomas, permitindo a modelagem sequencial de tarefas sensíveis à linguagem, como análise de sentimento, reconhecimento de entidade nomeada e tradução automática entre fronteiras linguísticas, sem a necessidade de modelos separados por idioma.
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Fontes
- Cho, K., van Merrienboer, B., Gulcehre, C., Bahdanau, D., Bougares, F., Schwenk, H., & Bengio, Y. (2014). Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation. Proceedings of EMNLP 2014, 1724–1734. DOI: 10.3115/v1/D14-1179 ↗
- Conneau, A., Lample, G., Ranzato, M., Denoyer, L., & Jegou, H. (2018). Word Translation Without Parallel Data. Proceedings of ICLR 2018. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Gated Recurrent Unit. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/deep-learning/multilingual-gru
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- Unidade Recorrente Gated (GRU)Aprendizado profundo↔ compare
- LSTM MultilíngueAprendizado profundo↔ compare
- Rede Neural Recorrente MultilíngueAprendizado profundo↔ compare
- Transformer multilíngueAprendizado profundo↔ compare
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