Mistura de Especialistas
Mistura de Especialistas (MoE) é uma arquitetura de rede neural esparsa, introduzida por Shazeer e colegas em 2017 com a camada MoE esparsamente-comutável (sparsely-gated), na qual apenas um subconjunto de sub-redes de especialistas é ativado para cada entrada. Como visto em modelos como Switch Transformer e Mixtral, mantém o custo computacional fixo mesmo com o aumento do número total de parâmetros.
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ScholarGate. (2026, June 1). Sparsely-Gated Mixture of Experts (MoE). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/deep-learning/mixture-of-experts
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