Question Answering Autossupervisionado

Question Answering Autossupervisionado (SSQA) é um paradigma de treinamento que gera automaticamente pares de perguntas e respostas a partir de texto não rotulado — usando tradução cloze, mascaramento de trechos ou geração neural de perguntas — para treinar modelos de QA sem quaisquer dados rotulados por humanos. Ele permite sistemas de compreensão de leitura de alta qualidade, mesmo quando conjuntos de dados anotados são escassos ou específicos de um domínio.