Doc2Vec Semi-supervisionado
Doc2Vec Semi-supervisionado estende a estrutura do Vetor de Parágrafo de Le e Mikolov (2014) treinando embeddings de documentos densos em corpora rotulados e não rotulados simultaneamente, usando rótulos de classe disponíveis como um sinal auxiliar para direcionar a representação para a estrutura relevante para a tarefa, enquanto ainda explora toda a coleção não rotulada para generalização.
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Fontes
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Paragraph Vector (Semi-supervised Doc2Vec). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/deep-learning/semi-supervised-doc2vec
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