YOLO (You Only Look Once)

YOLO (You Only Look Once) é um detector de objetos convolucional de estágio único e ponta a ponta introduzido por Redmon, Divvala, Girshick e Farhadi na CVPR 2016. Ele reformula a detecção de objetos como um único problema de regressão — prevendo coordenadas de caixas delimitadoras e probabilidades de classe diretamente de uma imagem em uma única passagem direta — alcançando velocidades de detecção em tempo real que métodos anteriores de dois estágios, como R-CNN, não conseguiam igualar. O artigo original gerou uma família amplamente adotada de sucessores (YOLOv2 a v11) que continua a dominar os benchmarks aplicados de detecção de objetos.