Perceptron Multicamada Explicável
Um Perceptron Multicamada Explicável (XMLP) é uma rede neural feedforward padrão treinada com retropropagação, aumentada com técnicas de interpretabilidade post-hoc — como valores SHAP, LIME ou gradientes integrados — que atribuem cada predição a características de entrada individuais. A combinação retém o poder de aproximação do MLP, ao mesmo tempo que satisfaz os requisitos de transparência comuns em domínios regulamentados ou de alto risco.
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Fontes
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Multilayer Perceptron (MLP with Post-hoc Interpretability). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/deep-learning/explainable-multilayer-perceptron
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- LSTM ExplicávelAprendizado profundo↔ compare
- Transformer ExplicávelAprendizado profundo↔ compare
- Perceptron Multicamada (MLP)Aprendizado profundo↔ compare
- Random ForestAprendizado de máquina↔ compare
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