GANs Fracamente Supervisionadas
Uma GAN Fracamente Supervisionada é uma rede adversária generativa treinada com dados parcialmente rotulados, ruidosos ou com anotações grosseiras em vez de um ground truth totalmente anotado. Ela estende o framework padrão de GAN para que a supervisão limitada guie a geração condicional ou o aprendizado discriminatório, permitindo a síntese de dados de alta qualidade e classificação em cenários com escassez de rótulos.
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Fontes
- Odena, A., Olah, C., & Shlens, J. (2017). Conditional Image Synthesis with Auxiliary Classifier GANs. Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 70, 2642–2651. link ↗
- Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., & Bengio, Y. (2014). Generative Adversarial Nets. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 27. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Generative Adversarial Network. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/deep-learning/weakly-supervised-gan
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