Modelos de Difusão Latente

Modelos de Difusão Latente (LDMs) são uma abordagem generativa introduzida por Rombach et al. em 2022 que realiza o processo de difusão em um espaço latente comprimido em vez de espaço de pixels, permitindo a síntese eficiente de imagens de alta resolução. Ao comprimir imagens em uma representação latente de baixa dimensão usando um autoencoder variacional, a difusão torna-se computacionalmente tratável, mantendo a qualidade visual.