N-BEATSx
N-BEATSx é uma extensão do modelo de previsão de séries temporais neurais N-BEATS que incorpora variáveis exógenas (externas) através de uma arquitetura de aprendizado cruzado (cross-learner). Publicado em 2023, o N-BEATSx aprimora o N-BEATS ao permitir que o modelo utilize recursos adicionais além dos valores históricos da série temporal.
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Fontes
- Challu, C., Olivares, K. Q., Oreshkin, B., Garza, F., Mergenthaler-Canseco, M., & Dubrawski, A. (2023). N-BEATSx: Neural Basis Expansion Analysis for Interpretable Time Series Forecasting. In ICLR 2023 Workshop on Multimodal Learning for Science (p. 4). link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). N-BEATSx: Neural Basis Expansion Analysis for Interpretable Time Series Forecasting. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/deep-learning/n-beatsx
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