Question Answering Ajustado

Question Answering Fine-Tuned adapta um grande modelo de linguagem pré-treinado — como BERT, RoBERTa ou um modelo da família GPT — para responder a perguntas em linguagem natural sobre uma determinada passagem de contexto ou base de conhecimento. O modelo aprende a localizar trechos de resposta ou gerar respostas em formato livre, continuando o treinamento em pares de QA rotulados após o pré-treinamento de propósito geral.