ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

ARIMA-modell (Autoregressiv Integrert Glidende Gjennomsnitt)

ARIMA(p,d,q)-modellen er standardverktøyet for prognoser av univariate tidsserier. Den kombinerer autoregressive ledd (tidligere verdier), differensiering for å indusere stasjonaritet, og glidende gjennomsnittsledd (tidligere sjokk) i et enhetlig lineært rammeverk. Utviklet av Box og Jenkins (1970), er den fortsatt en av de mest anvendte modellene innen økonometri og anvendt statistikk.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+33 more

Kilder

  1. Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link
  2. Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/arima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateARIMA model (Autoregressive Integrated Moving Average Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/arima-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026