ARIMA-modell (Autoregressiv Integrert Glidende Gjennomsnitt)
ARIMA(p,d,q)-modellen er standardverktøyet for prognoser av univariate tidsserier. Den kombinerer autoregressive ledd (tidligere verdier), differensiering for å indusere stasjonaritet, og glidende gjennomsnittsledd (tidligere sjokk) i et enhetlig lineært rammeverk. Utviklet av Box og Jenkins (1970), er den fortsatt en av de mest anvendte modellene innen økonometri og anvendt statistikk.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+33 more
Kilder
- Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link ↗
- Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/arima-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARMA-modell (Autoregressiv glidende gjennomsnitt)Økonometri↔ compare
- Augmented Dickey-Fuller (ADF) enhetsrot-testØkonometri↔ compare
- Autoregressiv modell (AR)Økonometri↔ compare
- Moving Average (MA)-modellØkonometri↔ compare
- SARIMA-modellØkonometri↔ compare
- Vektorautoregresjon (VAR)Økonometri↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →