ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Bayesiansk SARIMA-modell

Den bayesianske SARIMA-modellen kombinerer det klassiske Box-Jenkins sesongbaserte SARIMA-rammeverket med bayesiansk inferens for å håndtere sesongbaserte tidsseriedata. I stedet for å produsere et enkelt punktanslag, gir den en fullstendig posteriorfordeling over modellparametere, som propagerer parameterusikkerhet direkte inn i prognoser og muliggjør prinsipiell innlemming av forkunnskap.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
  2. Geweke, J., & Whiteman, C. (2006). Bayesian forecasting. In G. Elliott, C. W. J. Granger, & A. Timmermann (Eds.), Handbook of Economic Forecasting (Vol. 1, pp. 3–80). Elsevier. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/bayesian-sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateBayesian SARIMA Model (Bayesian Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/bayesian-sarima-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026