ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier AR-modell

Fourier AR-modellen utvider den standard autoregressive spesifikasjonen ved å legge til trigonometriske (sinus- og cosinus-) termer til den deterministiske komponenten. Dette gjør at modellen kan fange opp jevne, gradvise skift i gjennomsnittet eller trenden til en tidsserie uten at forskeren trenger å lokalisere eller telle eksplisitt antall strukturelle bruddpunkter.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
  2. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381–409. DOI: 10.1111/j.1467-9892.2006.00478.x

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Autoregressive Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/fourier-ar-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier AR Model (Fourier-Augmented Autoregressive Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/fourier-ar-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026