ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Moving Average (MA)-modell

Moving Average-modellen av orden q – skrevet MA(q) – uttrykker den nåværende verdien av en tidsserie som en lineær kombinasjon av nåværende og tidligere tilfeldige sjokk (innovasjoner). I motsetning til AR-modellen, som bruker forsinkede verdier av selve serien, bruker MA-modellen forsinkede feilledd, noe som gjør den velegnet til å fange opp kortvarige forstyrrelser som forsvinner over q perioder.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. ISBN: 978-0130607744
  2. Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Moving Average Time Series Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/moving-average-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateMoving Average Model (Moving Average Time Series Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/moving-average-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026