ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Robust ARMA-modell

Den robuste ARMA-modellen utvider det klassiske Autoregressive Moving Average-rammeverket ved å erstatte det sensitive minste kvadraters tapet med utliggerresistente estimeringsmetoder — typisk M-estimatorer eller medianbaserte tilnærminger. Dette beskytter koeffisientestimater og prognoser mot å bli forvrengt av additive utliggere, nivåskifter eller innovasjonsutliggere som er vanlige i økonomiske og finansielle tidsserier.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Franses, P. H., & Ghijsels, H. (1999). Additive outliers, GARCH and forecasting volatility. International Journal of Forecasting, 15(1), 1-9. link
  2. Martin, R. D., & Yohai, V. J. (1986). Influence functionals for time series. The Annals of Statistics, 14(3), 781-818. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/robust-arma-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateRobust ARMA Model (Robust Autoregressive Moving Average Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/robust-arma-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026