ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

ARMA-modell (Autoregressiv glidende gjennomsnitt)

ARMA(p,q)-modellen beskriver en stasjonær tidsserie som en kombinasjon av to komponenter: en autoregressiv del som regresjerer den nåværende verdien på sine egne p siste verdier, og en glidende gjennomsnitt-del som tar hensyn til de siste q feilleddene. Det er det grunnleggende rammeverket for Box-Jenkins-metodikken for univariat tidsserie-modellering og kortsiktig prognostisering.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+10 more

Kilder

  1. Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link
  2. Brockwell, P. J., & Davis, R. A. (2002). Introduction to Time Series and Forecasting (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387953519

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/arma-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateARMA model (Autoregressive Moving Average Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/arma-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026