ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier ARIMA-modell

Fourier ARIMA-modellen utvider en standard ARIMA-spesifikasjon med trigonometriske sinus- og cosinusledd, noe som gjør at den kan fange opp jevn, gradvis strukturell endring og fleksibel ikke-lineær sesongvariasjon uten å spesifisere nøyaktig tidspunkt eller antall brudd på forhånd. Den er mye brukt i anvendt makroøkonometri og finans for serier som viser sakte utviklende dynamikk.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). The flexible Fourier form and Dickey-Fuller type unit root tests. Economics Letters, 117(1), 196-202. DOI: 10.1016/j.econlet.2012.04.081
  2. Becker, R., Enders, W., & Hurn, S. (2004). A general test for time dependence in parameters. Journal of Applied Econometrics, 19(7), 899-906. DOI: 10.1002/jae.751

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/fourier-arima-model

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGateFourier ARIMA model (Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/fourier-arima-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026