ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier SARIMA-modell

Fourier SARIMA-modellen utvider det klassiske sesongbaserte ARIMA-rammeverket ved å inkludere trigonometriske (Fourier) termer som deterministiske regresjonsvariabler. Dette gjør at modellen kan approksimere jevne, komplekse eller flerfrekvente sesongmønstre uten å kreve en full sesongbasert ARIMA-struktur for hver frekvens, noe som gjør den spesielt nyttig for høyfrekvente data eller tidsserier med ikke-heltallig eller skiftende sesongvariasjon.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Harvey, A., & Scott, A. (1994). Seasonality in dynamic regression models. The Economic Journal, 104(427), 1324-1345. link
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and Practice (2nd ed.). OTexts. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/fourier-sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier SARIMA model (Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/fourier-sarima-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026