ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Engle-Granger kointegrasjonstest

Engle-Granger-metoden i to trinn tester om to eller flere ikke-stasjonære I(1)-tidsserier deler en felles stokastisk trend – det vil si, om en lineær kombinasjon av dem er stasjonær. Hvis kointegrasjon bekreftes, kan en feilkorreksjonsmodell (ECM) estimeres for å fange opp både kortsiktig dynamikk og langsiktig likevektsjustering.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+7 more

Kilder

  1. Engle, R. F., & Granger, C. W. J. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251–276. DOI: 10.2307/1913236
  2. Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Engle-Granger Two-Step Cointegration Test. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/engle-granger-cointegration-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateEngle-Granger Cointegration Test (Engle-Granger Two-Step Cointegration Test). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/engle-granger-cointegration-test · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026