ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Tidsvarierende parameter SARIMA-modell (TVP-SARIMA)

Tidsvarierende parameter SARIMA-modellen utvider det klassiske SARIMA-rammeverket ved å la autoregressive og glidende gjennomsnittskoeffisienter utvikle seg over tid. Modellen er formulert som et tilstandsromsystem og estimert med Kalman-filteret, og den fanger både sesongmønstre og strukturelle endringer innenfor én samlet modell.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Harvey, A. C. (1990). Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter. Cambridge University Press. ISBN: 9780521321969
  2. Durbin, J., & Koopman, S. J. (2012). Time Series Analysis by State Space Methods (2nd ed.). Oxford University Press. ISBN: 9780199641178

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/time-varying-parameter-sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-varying parameter SARIMA model (Time-Varying Parameter Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/time-varying-parameter-sarima-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026