Ikke-lineær ARIMA-modell
Den ikke-lineære ARIMA-modellen utvider det klassiske Box-Jenkins ARIMA-rammeverket ved å la den betingede gjennomsnittsverdien til en tidsserie avhenge av tidligere verdier og tidligere feil gjennom en ikke-lineær funksjon. Den omfatter familier som Threshold AR (TAR/SETAR), Smooth Transition AR (STAR/LSTAR/ESTAR), og Markov-switching-modeller, og fanger opp asymmetriske dynamikker, regimeendringer og konjunktursvingningsasymmetrier som lineær ARIMA ikke kan representere.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Tong, H. (1990). Non-Linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 9780198522249
- Terasvirta, T. (1994). Specification, estimation, and evaluation of smooth transition autoregressive models. Journal of the American Statistical Association, 89(425), 208-218. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/nonlinear-arima-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARIMA-modell (Autoregressiv Integrert Glidende Gjennomsnitt)Økonometri↔ compare
- GARCH-modell (volatilitetsprognoser)Økonometri↔ compare
- Vektor Autoregression (VAR)-modellØkonometri↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →