ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

SARIMA-modell — Sesongbasert Autoregressiv Integrert Glidende Gjennomsnitt

SARIMA utvider ARIMA ved å legge til sesongbaserte autoregressive og glidende gjennomsnitt-operatorer for å fange opp repeterende mønstre med faste intervaller — som månedlige, kvartalsvise eller årlige sykluser. Betegnet SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s, er den standard arbeidshesten for univariat sesongbasert tidsserieprognoser innen økonometri, økonomi og offisiell statistikk.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+5 more

Kilder

  1. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. ISBN: 978-0130607744
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateSARIMA model (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/sarima-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026