ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Panel SARIMA-modell

Panel SARIMA-modellen anvender rammeverket Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) på paneldata, og tilpasser individuelle eller samlede sesongbaserte tidsseriemodeller på tvers av flere tverrsnittsenheter. Den fanger opp både ikke-sesongbasert og sesongbasert autokorrelasjon, trender og periodisitet, noe som gjør den egnet for datasett der flere enheter deler en felles sesongstruktur over tid.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. ISBN: 978-0470272848
  2. Pesaran, M. H., & Smith, R. (1995). Estimating long-run relationships from dynamic heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 68(1), 79-113. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01644-F

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/panel-sarima-model

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side
ScholarGatePanel SARIMA model (Panel Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/panel-sarima-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026