Autoregressive Integrated Moving Average Model
Beschouw het waterpeil van een rivier over tijd. Het huidige peil hangt af van recente voorbije peilen (autoregressie), veranderingen in plaats van ruwe peilen kunnen stabieler zijn (integratie/differentiatie), en willekeurige schokken zoals plotselinge regenval verspreiden zich op een vervagende manier door toekomstige waarden (moving average). ARIMA vangt alle drie de dynamieken tegelijkertijd op: hoe ver de waarde van vandaag afwijkt van een gemiddelde, hoe snel de reeks afdrijft, en hoe lang verstoringen aanhouden voordat ze uitsterven.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+33 more
Bronnen
- Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link ↗
- Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/arima-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARMA-model (Autoregressieve Moving Average)Econometrie↔ compare
- Augmented Dickey-Fuller (ADF) eenheidsworteltestEconometrie↔ compare
- Autoregressief Model (AR)Econometrie↔ compare
- Moving Average (MA) ModelEconometrie↔ compare
- SARIMA ModelEconometrie↔ compare
- Vector Autoregressie (VAR)Econometrie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →