ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Bayesiaans ARMA-model

Het Bayesiaanse ARMA-model past Bayesiaanse inferentie toe op het klassieke autoregressieve moving average-raamwerk voor stationaire univariante tijdreeksen. In plaats van enkele puntschattingen voor de AR- en MA-parameters te produceren, levert het volledige posterieure verdelingen op, waarbij voorkennis op natuurlijke wijze wordt opgenomen en coherente onzekerheidskwantificering over prognoses en impulsreacties wordt geboden.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Geweke, J., & Meese, R. (1981). Estimating regression models of finite but unknown order. International Economic Review, 22(1), 55–70. link
  2. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/bayesian-arma-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateBayesian ARMA model (Bayesian Autoregressive Moving Average Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/bayesian-arma-model · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026