ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Engle-Granger Cointegratietest

De Engle-Granger tweestapsmethode test of twee of meer niet-stationaire I(1) tijdreeksen een gemeenschappelijke stochastische trend delen — dat wil zeggen, of een lineaire combinatie ervan stationair is. Indien cointegratie wordt bevestigd, kan een foutcorrectiemodel (ECM) worden geschat om zowel kortetermijndynamiek als aanpassing aan langetermijnevenwicht vast te leggen.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+7 more

Bronnen

  1. Engle, R. F., & Granger, C. W. J. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251–276. DOI: 10.2307/1913236
  2. Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Engle-Granger Two-Step Cointegration Test. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/engle-granger-cointegration-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateEngle-Granger Cointegration Test (Engle-Granger Two-Step Cointegration Test). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/engle-granger-cointegration-test · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026