ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier ARIMA Model

Het Fourier ARIMA-model breidt een standaard ARIMA-specificatie uit met trigonometrische sinus- en cosinustermen, waardoor het soepele, geleidelijke structurele veranderingen en flexibele niet-lineaire seasonaliteit kan vastleggen zonder de exacte timing of het aantal breuken van tevoren te specificeren. Het wordt veel gebruikt in toegepaste macro-econometrie en financiën voor reeksen die langzaam evoluerende dynamiek vertonen.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). The flexible Fourier form and Dickey-Fuller type unit root tests. Economics Letters, 117(1), 196-202. DOI: 10.1016/j.econlet.2012.04.081
  2. Becker, R., Enders, W., & Hurn, S. (2004). A general test for time dependence in parameters. Journal of Applied Econometrics, 19(7), 899-906. DOI: 10.1002/jae.751

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/fourier-arima-model

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateFourier ARIMA model (Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/fourier-arima-model · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026