ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Structurele Breuk ARIMA Model

Een structurele breuk ARIMA-model breidt het standaard ARIMA-raamwerk uit door één of meerdere abrupte verschuivingen in het niveau, de trend of de dynamiek van een tijdreeks expliciet te identificeren en te accommoderen. In plaats van één set ARIMA-parameters over de gehele steekproef te forceren, past het afzonderlijke ARIMA-specificaties toe voor elk regime dat door de gedetecteerde breukdata wordt gedefinieerd.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47-78. DOI: 10.2307/2998540
  2. Perron, P. (1989). The great crash, the oil price shock, and the unit root hypothesis. Econometrica, 57(6), 1361-1401. DOI: 10.2307/1913712

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/structural-break-arima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateStructural Break ARIMA Model (Structural Break Autoregressive Integrated Moving Average Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/structural-break-arima-model · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026