ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Panel SARIMA-model

Het Panel SARIMA-model past het Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) raamwerk toe op paneldata, waarbij individuele of gepoolde seizoensgebonden tijdreeksmodellen worden aangepast voor meerdere cross-sectionele eenheden. Het vangt zowel niet-seizoensgebonden als seizoensgebonden autocorrelatie, trends en periodiciteit, waardoor het geschikt is voor datasets waarbij meerdere entiteiten een gemeenschappelijke seizoensstructuur over tijd delen.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. ISBN: 978-0470272848
  2. Pesaran, M. H., & Smith, R. (1995). Estimating long-run relationships from dynamic heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 68(1), 79-113. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01644-F

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/panel-sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePanel SARIMA model (Panel Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/panel-sarima-model · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026