SARIMA Model — Seizoensgebonden Autoregressief Geïntegreerd Gemiddelde
SARIMA breidt ARIMA uit door seizoensgebonden autoregressieve en gemiddelde-bewegingsoperatoren toe te voegen om zich herhalende patronen op vaste intervallen vast te leggen — zoals maandelijkse, kwartaal- of jaarlijkse cycli. Aangeduid als SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s, is het de standaardwerkpaard voor univariaten seizoensgebonden tijdreeksvoorspelling in econometrie, economie en officiële statistieken.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Bronnen
- Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. ISBN: 978-0130607744
- Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/sarima-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARIMA modelEconometrie↔ compare
- ARMA-model (Autoregressieve Moving Average)Econometrie↔ compare
- Autoregressief Model (AR)Econometrie↔ compare
- Moving Average (MA) ModelEconometrie↔ compare
- Vector Autoregressie (VAR)Econometrie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →