ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier SARIMA-model

Het Fourier SARIMA-model breidt het klassieke Seizoensgebonden ARIMA-raamwerk uit door trigonometrische (Fourier) termen als deterministische regressoren op te nemen. Dit stelt het model in staat om vloeiende, complexe of meervoudige-frequentie seizoenspatronen te benaderen zonder een volledige seizoensgebonden ARIMA-structuur voor elke frequentie te vereisen, waardoor het bijzonder nuttig is voor hoogfrequente gegevens of reeksen met niet-gehele of evoluerende seizoensinvloeden.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Harvey, A., & Scott, A. (1994). Seasonality in dynamic regression models. The Economic Journal, 104(427), 1324-1345. link
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and Practice (2nd ed.). OTexts. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/fourier-sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier SARIMA model (Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/fourier-sarima-model · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026