MCDMRankingcrisp
Simulación de Monte Carlo — Propagación estocástica de la incertidumbre a través de un modelo MCDM
La SIMULACIÓN DE MONTE CARLO (Simulación de Monte Carlo — Propagación estocástica de la incertidumbre a través de un modelo MCDM) es un método de toma de decisiones multicriterio (MCDM) de clasificación introducido por Metropolis, N., Ulam, S. en 1949. Convierte una matriz de decisión de alternativas puntuadas en múltiples criterios en un resultado estructurado y reproducible.
Leer el método completo
Solo para miembros
Iniciar sesiónInicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+80 more
Fuentes
- Metropolis, N., Ulam, S. (1949). The Monte Carlo method. Journal of the American Statistical Association DOI: 10.1080/01621459.1949.10483310 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Monte Carlo Simulation — Stochastic uncertainty propagation through MCDM model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/decision-making/monte-carlo-simulation
Citado por
Simulación Híbrida de Eventos Discretos Basada en AgentesModelado Basado en Agentes (MBA)Simulación Basada en Agentes de Líneas de EsperaAnálisis de Escenarios Basado en AgentesAnálisis de sensibilidad basado en agentesComputación Bayesiana AproximadaModelado Bayesiano Basado en AgentesAutómatas Celulares BayesianosSimulación Bayesiana de Eventos DiscretosModelo de Markov BayesianoMicrosimulación bayesianaSimulación de Monte Carlo BayesianaSimulación Bayesiana de Líneas de EsperaAnálisis de Escenarios BayesianoAnálisis de Sensibilidad BayesianoDinámica de Sistemas BayesianaSimulación BootstrapAutómatas celularesAutómatas Celulares DeterministasModelo de Markov deterministaMicrosimulación deterministaAnálisis de Escenarios DeterminísticosAnálisis de Sensibilidad DeterministaSimulación de Gemelo DigitalSimulación de Elección DiscretaSimulación de Eventos Discretos (SED)Simulación de Sistemas de Eventos DiscretosAnálisis de Sensibilidad GlobalAnálisis Híbrido de FiabilidadMuestreo por importanciaEstimación por JackknifeMuestreo de Hipercubo LatinoCadenas de Markov Monte Carlo (MCMC)Modelo de MarkovMicrosimulaciónSimulación de Eventos Discretos MultiobjetivoMicrosimulación MultiobjetivoAnálisis de Sensibilidad MultiobjetivoSimulación Multinivel de Monte CarloModelado de escenarios de políticas basado en agentesAnálisis de Escenarios de PolíticasSimulación de Eventos Discretos de Escenarios de PolíticasMicrosimulación de Escenarios de PolíticaSimulación Monte Carlo de Escenarios de PolíticaAnálisis de Sensibilidad de Escenarios de PolíticaAnálisis Probabilístico del Riesgo Sísmico (PSHA)Simulación de ColasMétodo Taguchi Basado en RiesgoModelado Robusto Basado en AgentesSimulación Robusta de Eventos DiscretosModelo de Markov RobustoMicrosimulación RobustaSimulación de Monte Carlo RobustaSimulación Robusta de ColasAnálisis de Escenarios RobustoAnálisis de Sensibilidad RobustaAnálisis de Escenarios y Simulación de Qué Pasaría SiAnálisis de Sensibilidad con Análisis de Árbol de FallosAnálisis de Sensibilidad con Análisis de Capacidad de ProcesosAnálisis de Sensibilidad con Análisis de Causa RaízInvestigación Causal-Comparativa Asistida por SimulaciónInvestigación confirmatoria asistida por simulaciónGráfico de control asistido por simulaciónInvestigación Transversal Asistida por SimulaciónDiseño Ex Post Facto Asistido por SimulaciónAnálisis de Modos de Fallo y Efectos Asistido por SimulaciónAnálisis de Árbol de Fallos Asistido por SimulaciónInvestigación de contraste de hipótesis asistida por simulaciónAnálisis de Capacidad de Proceso Asistido por SimulaciónAnálisis de Contenido Cuantitativo Asistido por SimulaciónAnálisis de Fiabilidad Asistido por SimulaciónControl Estadístico de Procesos Asistido por SimulaciónInvestigación de tendencias asistida por simulaciónAutómatas Celulares EstocásticosEcuaciones Diferenciales Estocásticas (EDEs)Simulación Estocástica de Eventos DiscretosProgramación Dinámica EstocásticaProgramación Lineal EstocásticaModelo de Markov estocásticoMicrosimulación EstocásticaProgramación Estocástica Entera MixtaOptimización Estocástica MultiobjetivoSimulación Estocástica de ColasAnálisis de Escenarios EstocásticosAnálisis de Sensibilidad EstocásticaDinámica de Sistemas EstocásticaDinámica de SistemasCuantificación de la IncertidumbreValor en Riesgo (VaR)Técnicas de reducción de varianza para simulación de Monte Carlo
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →