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Dinámica de Sistemas Bayesiana — Estimación probabilística de parámetros y propagación de incertidumbre en modelos de Dinámica de Sistemas (DS)

La Dinámica de Sistemas Bayesiana (BSD, por sus siglas en inglés) integra la inferencia estadística bayesiana con modelos causales de simulación de stocks y flujos. El conocimiento previo sobre los parámetros del modelo se actualiza utilizando datos observados de series temporales para producir distribuciones posteriores, las cuales se propagan a través de la simulación para obtener pronósticos probabilísticos y evaluaciones de políticas en lugar de trayectorias deterministas únicas.

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Fuentes

  1. Rahmandad, H., & Sterman, J. D. (2008). Heterogeneity and network structure in the dynamics of diffusion: Comparing agent-based and differential equation models. Management Science, 54(5), 998–1014. DOI: 10.1287/mnsc.1070.0787
  2. System dynamics. Wikipedia. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian System Dynamics — Probabilistic parameter estimation and uncertainty propagation in system dynamics models. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/bayesian-system-dynamics

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Citado por

ScholarGateBayesian System Dynamics (Bayesian System Dynamics — Probabilistic parameter estimation and uncertainty propagation in system dynamics models). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/simulation/bayesian-system-dynamics · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026